[GA] Google Analytics 4 如何创建漏斗分析的?

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admin 发表于 2023-4-21 22:39:38 | 显示全部楼层 |阅读模式

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漏斗探索中,我们可以非常方便的创建一个漏斗报告:
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可以看到每一步都有流失,对漏斗做分析的时候,采用逆推的方式,也就是从右往左看,先看与转化最近的一个环节,因为优化这里,对购买成功的提高最明显。
看最后一步放弃率是46.6%,也就是用户选择了支付方式,但最后却没有购买成功,其实这个中间,还可以跟踪,用户有没有提交。
  • 如果有提交:是直接离开多,还是提交了但订单没支付成功?是否是收单平台的问题?
  • 如果没提交:用户直接放弃了,是因为金额大,还是对平台安全的不信任?
    ' H3 _  s8 u( j
有很多可能,就需要去分析、排查和验证,找到真正的原因,才能针对性做优化。
7 F+ W( G4 a1 O
可以勾选“显示所用时间”,看不同步骤之间的平均时间:

$ S- }- L( }0 Z$ Y
可以知道不同步骤之间的平均时间,这数据看上去事件也太久了,不太靠谱。
如果要看不同国家的漏斗转换,可以将“国家/地区”这个维度添加到细分维度里:
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显示的数据不直观。
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评论1
admin 发表于 2023-4-21 23:00:10 | 显示全部楼层
假设现在要查不过国家的结算流程流失情况,该如何通过自有形式获取呢?
- u8 C" w+ `' A/ b$ G+ g0 Z
/ K8 Z' Q, V: C, i& e行:国家/地区,如要从其他维度看,可以选择其他维度
% V: v% Z7 Y7 g$ B3 I列:事件名称/ S, Z; N! @: U8 O! L; q# V
值:事件数
' J8 o* P1 X  M+ F  A过滤器:事件名称正则匹配 begin_checkout|add_shipping_info|add_payment_info|purchase
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' A' u0 j* f; B! c: D, L. a# vGoogle Analytics 4 中创建漏斗分析的两种方式
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1 j  L; q5 ^4 |0 Z2 P3 S7 X+ ^. w3 Q+ a: t3 K% K* W5 b- o
虽然没有百分比,但可以导出自己计算。
( Y: d+ t0 [2 X9 F# }. Y% H: p, {! M
2 a# Q$ T) k0 V, `; d6 x这个报告常用看不同维度的漏斗转化,如你可能会发现某个浏览器的转化很差、或某个区域有异常。; c# l* Y* Z5 I2 e& p

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