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网站分析中有着许多的指标，有些指标看似十分相似，其实际含义却相差甚远，以下以GA 中相关指标为例，简单罗列下这些指标的定义及其含义，希望能帮您厘清它们的差异！
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1、独立访客数和新访客数 GA 中的独立访客数用的是用户数这一指标，指的是所选时间范围内非重复访问者的数量。而新访客数指的是所选时间范围内首次访问网站的访问者的数量。 / j7 E! J7 I" k+ N3 v8 P2 u; ?- s
举例来说，如果周一用户A首次来到网站，周二用户B首次来到网站，周三用户A和用户B都再次来到网站。 那么，周一到周三的独立访客数（用户数）为2，周一到周三的新访客数也为2；而周三这天的独立访客数为2，新访客数为0. + k' G, n2 O- N2 K, }1 j" O c
2、进入次数和访问次数 GA 用会话这一指标表示访问次数，我们先看下GA 中对进入次数和访问次数的定义：
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以下是GA 中对于进入次数的定义： 进入次数指访问者通过指定网页或网页集进入您网站的次数。
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以下是GA 中对于会话的定义： 会话是指用户主动与您的网站和应用等进行互动的一段时间。所有使用数据（屏幕浏览量、事件、电子商务等）都会与某次会话相关联。 . J i3 k/ t: d
根据以上定义，我们可以得知，进入次数总是和页面浏览（页面匹配）相关联的。而会话次数可以和除页面浏览外的其他匹配相关联，如事件、电子商务等。 ! z1 z: z, L; p+ F' B$ x3 S
那么实际场景下，是否会出现访问次数>进入次数的现象呢？ 当然是可能的。之前我就亲眼看过某个GA 账户会话数和用户数都有几千，但是网站内容那部分全为空，后来才发现是代码部署不正确，导致发送PV 的代码未起作用，仅事件代码起作用，因而出现了进入次数为0，而访问次数不为0的情况。
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3、跳出率和退出率 GA 中使用退出百分比代表退出率，以下再次引用下GA 中的相关定义： 1 O# ^6 c+ |6 I% c) x: |0 G: o6 {" c
跳出率： 跳出率指单页访问次数（即访问者从入口页离开网站而未与网页互动的访问次数）所占的百分比。
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退出率： 退出百分比指从某个或某组特定网页退出网站的次数所占的百分比。
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根据以上定义我们可以知道，GA所有页面下的跳出率指的是从该页进入的访问中，仅浏览了该页面就离开网站的访问所占的百分比。而退出率指的是该页面的所有浏览中，该页面作为访问的最后一个页面所占的百分比。
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所以。一个跳出率较高的页面可能是一个不够吸引人继续在网站上浏览的着陆页，或者访问者在这个着陆页上已经找到想要的信息，无需继续浏览网站的其他页面。当然，如果是一个单页面的网站，通常跳出率也会很高。一个退出率较高的页面，可能意味着该页面上存在着某些障碍，以致用户不能顺利地继续浏览网站其他页面，或者该页面是某个流程的终止页面。
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4、访问持续时间和页面停留时间 访问持续时间指的是访问中的最后一个匹配的时间减去访问开始时第一个匹配的时间，而页面停留时间指的是该页面之后的那个页面打开的时间减去该页面的打开时间。
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以下举例说明下二者的差异： 访客A 9:00 通过页面page1进入网站，浏览了一会，9:05打开了页面page2，之后9:10 点击了页面上加了事件统计的按钮，最后A 离开了网站。那么此次访问当中A的访问持续时间为：9:10 - 9:00=10min，page1页面的停留时间为9:05-9:00=5min，page2页面的停留时间为0，因为page2为退出页面，在page2之后再无其他页面被浏览，所以无法计算page2的页面停留时间。
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所以，实际上GA 并不能准确地统计到访问的持续时间和页面的停留时间，至少单页面且无任何互动的访问，GA 是无法统计到其访问持续时间和页面停留时间的。不过，网站分析中并不强调数据的精准性，更多地我们应该关注于数据的趋势。
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