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GA4由APP+Web改名而来的,2020年10月,Google Analytics 4 正式发布,简称为GA4。APP+Web也就经过一年多的测试,就移除了Beta的表示作为正式产品上线,然后谷歌2020/2021年短时间就增加很多的新功能,可见谷歌是比较积极/激进在推GA4,虽然GA4产有些功能仍然还在测试,但Google Analytics 4 也有很多的亮点、优点。* N; y [0 S# \! K) r
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一、以隐私为中心的设计GA4是以隐私为中心的设计,在多个方面体现对用户隐私的保护,如
5 {& @; V8 ^& j. | 1、IP匿名化:
$ T/ V1 D5 A& P* Z0 K2 k% {- GA4默认是隐匿IP的,不存储和记录IP地址。对于欧盟,它是在欧盟的服务器(估计欧盟在这个环节是可以做监管的)IP查询,然后将地理信息转发给GA4,欧盟的服务器就删除IP,在这个过程里,GA4是不会记录或存储单个 IP 地址
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2、混合数据:
# p' X5 c5 X2 J3 g- 也叫无Cookie跟踪,网站部署有意见征求模式,当用户拒绝跟踪的时候,GA4会发送不使用Cookie的ping,收集非个人信息,这些区分不了用户,比如发送10个页面,你是不知道这是1个用户产生的,还是10个用户产生的,谷歌用于数据建模,补充数据,根据谷歌的PR介绍,这种方式可以找回70%的数据,但需要达到一定的数据规模才会启用这个功能,功能在报告和实时里都有了- ]" H2 a! E, c! D, i
5 [ @! j4 j, l: E$ v& ^0 e5 g3、数据存储:
! G: P6 m- G, F0 \- 超过数据存储时限的数据,会被清除,探索里就使用不了,但报告中不受限制,因为报告里的是固定数据- R2 _ d9 ~+ z- f* O8 [* X7 x
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4、精细位置和设备数据收集:! J/ L3 _# H5 J, B7 X% t4 Z9 Z
- 可以禁止收集用户地理位置和用户设备信息
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5、停止个性化广告:
: [& w1 j/ R. g. M g9 o/ a- 开启停止个性化广告后,GA4的数据不能同步到Ads用于再营销6 h7 b# w3 i6 q9 {
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, L6 w% m! d1 G9 i$ Z( [5 y* U+ N6、资料删除:
& r4 P" v# T( e) o- Google Analytics 4 提供多种删除用户数据的方式,用户可以要求网站所有者删除自己的资料,详细请看 分析工具对用户删除个人信息权利的要求
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- 数据限额(阈值):
- 如果用户数据太少,没有超过数据限额(阈值),为了防止查看报告或探索的人根据受众特征、兴趣或数据中存在的其他信号推断出具体用户的身份,就不显示, b5 ]" \! @. D
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2021年,谷歌分析在欧洲因用户隐私和个人信息遭受了很多法律上的压力,针对欧盟地区的用户,欧盟地区用户数据的收集和处理都是在欧盟境内,而且还会针对欧盟启用新的收集域名。 因为在欧洲承受的法律压力,所以谷歌才这么激进在推GA4。 ; ^5 I9 m; z( Z: R! q. d& F
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二、基于AI的智能辅助功能GA4里大量使用了Google机器学习/AI: - 搜索:Google Analytics 4里的搜索,你可以智能提问,可以快速获得解答
- 数据分析:Google Analytics 4 里的数据分析其实就是UA里的自定义提醒,用于检测数据的异常变化。它分为自动数据分析和自定义数据分析,具体可以看Google Analytics 4 中对数据做自动异常监控
- 异常监测:监测所选时间范围内的数据是否异常,它是基于贝叶斯状态时空序列模型应用于历史数据,具体可以看Google Analytics 4 中通过Free form做异常检测分析
- 贡献分析:识别数据异常的原因是什么细分造成的
- 预测功能:基于机器学习,Google Analytics 4 内置提供了一些预测性指标和预测性受众群体/ E g4 p# [- w0 U; u5 j' V; r
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三、全终端汇总数据Google Analytics 4 最大的变化是可以将APP(IOS/Android)和Web(PC/WAP/H5)的数据都收集到同一个媒体资料,导通和识别同一个用户,可以在一个报告看到所有终端的数据,每个媒体资源最多可以创建20个网页数据流和30个应用数据流。 A8 _' S5 S2 `3 P, b$ G" a' ^) p
8 s7 v3 V* ?4 U5 K四、更强的可视化分析功能:探索Google Analytics 4 的报告的UI做的大幅的调整,减少了内置报告,增强可视化分析功能,给用户提供更强大的自定义分析功能,托拉拽就实现多种数据可视化分析功能: ) y. h/ Y6 [$ x
看着有点像Adobe的Workspace,但还有差距。 更多关于探索的请看: - Google Analytics 4 中通过Free form做异常检测分析
- Google Analytics 4 中通过Path Analysis分析页面上下级来源
- Google Analytics 4 中通过Cohort Analysis做用户留存分析, z( ~' z& |: R l
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五、基于事件的数据模型Universal Analytics 数据是基于会话的,是Users-Session-Hits层级结构 而Google Analytics 4 使用从 Firebase 采用的基于事件驱动,基于Users-Session-Event层级结构 GA4更灵活,更是适合移动时代对APP的跟踪,但基于事件的模型导致你在布署的时候需要思考更多,数据的收集需要通过事件来实现,每个事件都通过 event_name 参数进行区分,并带有用于描述事件的附加参数。
# n: q: x4 `0 ?6 P5 H$ z' {3 e, J六、数据收集没限制数据规模没限制,你收集的数据可以超过1千万,10亿都行,没限制。
) Q& [; o \. B七、更高的有效负荷有效负荷是指发送给GA的数据规模,也就是一个请求能发送多少数据,在UA里,最多是8K,在GA4里,最多是16K。 6 h* e; a" A+ j% ^; I6 P8 f
八、与BigQuery集成获取原始数据Google Analytics 4 可以与BigQuery集成,可以将原始数据从GA到处到BigQuery,如果你会SQL,这会是一个不错方向。
' Q" S. B( i2 `: Y- Z# l$ A九、按流量付费GA4的付费版的定价方式是按流量付费,有一个固定价格,随着事件数增加,价格增加: 大中华地区的定价如下: ! v/ w- ~- L/ o# ^' j3 G
相比之前每年固定15万美元来说,起步价下探,3万美元/年起步(有些国家是5万美元/年起步),会吸引潜在的在用户,具体价格可谈。
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十、无代码事件跟踪GA4可以实现无代码事件跟踪,可以在GA4的设置事件跟踪,这个功能有点类似Adobe Analytics的处理规则。 - \. o! _' w- E! p
0 Z0 X \# r2 R9 ^虽然GA4有不少优点,但也存在不少缺点,延伸阅读:Google Analytics 4 的十大缺点 但鉴于UA在2023年7月后将停止处理数据,没的选择,如果想要继续用谷歌分析,建议尽快升级开始收集数据。 当然,也可以考虑使用其他产品,如Adobe Analytics、神策等。
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