[GA] Google Analytics 4 的十大核心优势

[复制链接]
admin 发表于 2023-4-28 11:13:34 | 显示全部楼层 |阅读模式

登录后,购买下载资源更方便!

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册

×
GA4由APP+Web改名而来的,2020年10月,Google Analytics 4 正式发布,简称为GA4。APP+Web也就经过一年多的测试,就移除了Beta的表示作为正式产品上线,然后谷歌2020/2021年短时间就增加很多的新功能,可见谷歌是比较积极/激进在推GA4,虽然GA4产有些功能仍然还在测试,但Google Analytics 4 也有很多的亮点、优点。
9 Z+ T* G, l* C& J
7 [6 C. E/ `0 T/ e一、以隐私为中心的设计
GA4是以隐私为中心的设计,在多个方面体现对用户隐私的保护,如

/ m6 L0 z4 O  n( S% k
1、IP匿名化:6 R" K6 \. E" J9 c* r' {( o- ]' ^2 ^
  • GA4默认是隐匿IP的,不存储和记录IP地址。对于欧盟,它是在欧盟的服务器(估计欧盟在这个环节是可以做监管的)IP查询,然后将地理信息转发给GA4,欧盟的服务器就删除IP,在这个过程里,GA4是不会记录或存储单个 IP 地址8 [9 W7 G9 x/ u# ?# [$ Z
) p4 D, k9 ?1 e+ w! X( K. ]6 W
2、混合数据
4 r* }. q, A  ~
  • 也叫无Cookie跟踪,网站部署有意见征求模式,当用户拒绝跟踪的时候,GA4会发送不使用Cookie的ping,收集非个人信息,这些区分不了用户,比如发送10个页面,你是不知道这是1个用户产生的,还是10个用户产生的,谷歌用于数据建模,补充数据,根据谷歌的PR介绍,这种方式可以找回70%的数据,但需要达到一定的数据规模才会启用这个功能,功能在报告和实时里都有了
    $ ?+ E. @/ X5 k2 R0 b

$ }- j$ E- h" ?. R) u0 j7 E* s. e
3、数据存储:
+ M0 f. K  F( U7 `  S& V8 J( z2 x
  • 超过数据存储时限的数据,会被清除,探索里就使用不了,但报告中不受限制,因为报告里的是固定数据0 j0 @8 ?) @# y1 L  D& I& M1 Y. l

* Z6 ~& z  z& s$ V8 S1 Z
4、精细位置和设备数据收集
) l' Z$ l! V* v( {, i5 o
  • 可以禁止收集用户地理位置和用户设备信息8 k; m# {: E! L9 }) z! g8 O& F

) U4 Y( ]# v& E4 S
5、停止个性化广告% p, u( B% f1 L( N# j
  • 开启停止个性化广告后,GA4的数据不能同步到Ads用于再营销7 k# s: _1 [6 c+ Y$ L. D8 x
; Z1 A* L( \- Y7 T4 S# ]

4 R/ _4 t, T8 A  S1 v8 I  j' R6、资料删除:
+ n2 ?; W# C) K. F9 C
  • Google Analytics 4 提供多种删除用户数据的方式,用户可以要求网站所有者删除自己的资料,详细请看 分析工具对用户删除个人信息权利的要求

  • 0 i+ h" G' P: I: ?# w
  • 数据限额(阈值):
  • 如果用户数据太少,没有超过数据限额(阈值),为了防止查看报告或探索的人根据受众特征、兴趣或数据中存在的其他信号推断出具体用户的身份,就不显示4 T3 N. k9 _, ]/ a3 s' c0 p
' G8 R6 H' Z  |  j+ r7 N
2021年,谷歌分析在欧洲因用户隐私和个人信息遭受了很多法律上的压力,针对欧盟地区的用户,欧盟地区用户数据的收集和处理都是在欧盟境内,而且还会针对欧盟启用新的收集域名。
因为在欧洲承受的法律压力,所以谷歌才这么激进在推GA4
' Y3 y; c* ?1 D( F6 Z! V, r
1 H- f3 l4 x, B' ~
二、基于AI的智能辅助功能
GA4里大量使用了Google机器学习/AI:
  • 搜索:Google Analytics 4里的搜索,你可以智能提问,可以快速获得解答
  • 数据分析:Google Analytics 4 里的数据分析其实就是UA里的自定义提醒,用于检测数据的异常变化。它分为自动数据分析和自定义数据分析,具体可以看Google Analytics 4 中对数据做自动异常监控
  • 异常监测:监测所选时间范围内的数据是否异常,它是基于贝叶斯状态时空序列模型应用于历史数据,具体可以看Google Analytics 4 中通过Free form做异常检测分析
  • 贡献分析:识别数据异常的原因是什么细分造成的
  • 预测功能:基于机器学习,Google Analytics 4 内置提供了一些预测性指标和预测性受众群体4 e0 g8 T& N( C/ U

% D! y, @  r+ X0 S7 D) R0 J' P
, s2 E8 t' W6 D6 f三、全终端汇总数据

6 O% b, v' T6 D9 n- ~                               
登录/注册后可看大图
Google Analytics 4 最大的变化是可以将APP(IOS/Android)和Web(PC/WAP/H5)的数据都收集到同一个媒体资料,导通和识别同一个用户,可以在一个报告看到所有终端的数据,每个媒体资源最多可以创建20个网页数据流和30个应用数据流。

, ^3 F  V$ |/ `( T
6 c8 \6 X  C/ I5 i四、更强的可视化分析功能:探索
Google Analytics 4 的报告的UI做的大幅的调整,减少了内置报告,增强可视化分析功能,给用户提供更强大的自定义分析功能,托拉拽就实现多种数据可视化分析功能:

0 ^6 o  s9 f& a& w7 E                               
登录/注册后可看大图

0 `( G; I& [9 N) j! t1 ?0 L. _
看着有点像Adobe的Workspace,但还有差距。
更多关于探索的请看:
  • Google Analytics 4 中通过Free form做异常检测分析
  • Google Analytics 4 中通过Path Analysis分析页面上下级来源
  • Google Analytics 4 中通过Cohort Analysis做用户留存分析
    $ G3 U* k, Q  E0 G) I; l/ ]
# E9 E$ U" @! I1 C% ?& S4 O
五、基于事件的数据模型
Universal Analytics 数据是基于会话的,是Users-Session-Hits层级结构
Google Analytics 4 使用从 Firebase 采用的基于事件驱动,基于Users-Session-Event层级结构
GA4更灵活,更是适合移动时代对APP的跟踪,但基于事件的模型导致你在布署的时候需要思考更多,数据的收集需要通过事件来实现,每个事件都通过 event_name 参数进行区分,并带有用于描述事件的附加参数。

2 T2 A1 C: @- f; j6 a; C六、数据收集没限制
数据规模没限制,你收集的数据可以超过1千万,10亿都行,没限制。
5 c% P) k* n0 h) W0 e; |
七、更高的有效负荷
有效负荷是指发送给GA的数据规模,也就是一个请求能发送多少数据,在UA里,最多是8K,在GA4里,最多是16K。

" y, c& j' Z# q8 V4 g八、与BigQuery集成获取原始数据
Google Analytics 4 可以与BigQuery集成,可以将原始数据从GA到处到BigQuery,如果你会SQL,这会是一个不错方向。

( Y" I# D  R8 _' D- F5 `4 q1 l九、按流量付费
GA4的付费版的定价方式是按流量付费,有一个固定价格,随着事件数增加,价格增加:

6 E! G3 h& w- }" y                               
登录/注册后可看大图
大中华地区的定价如下:
5 a/ V: m3 a/ \8 q9 @! K
                               
登录/注册后可看大图
4 w" A9 j; h9 m* p  ?
相比之前每年固定15万美元来说,起步价下探,3万美元/年起步(有些国家是5万美元/年起步),会吸引潜在的在用户,具体价格可谈。
* t$ h0 n) [$ W) X; {4 L6 `
% u  x, g- x, f3 m/ W- W
十、无代码事件跟踪
GA4可以实现无代码事件跟踪,可以在GA4的设置事件跟踪,这个功能有点类似Adobe Analytics的处理规则。
7 ^  k. D" d9 R2 O0 i) E
6 N* F0 `) ~: X* o' p) y0 C5 G
虽然GA4有不少优点,但也存在不少缺点,延伸阅读:Google Analytics 4 的十大缺点
但鉴于UA在2023年7月后将停止处理数据,没的选择,如果想要继续用谷歌分析,建议尽快升级开始收集数据。
当然,也可以考虑使用其他产品,如Adobe Analytics、神策等。

( ~9 Z/ q$ d$ C5 b% ^$ o# P8 f
评论0

手机版|小黑屋|源码模版|全球支付|VISA信用卡|MASTER信用卡|科恒数字网-持续研发、集成、交付、运营方案资源库

GMT+8, 2025-8-31 08:26 , Processed in 0.051450 second(s), 21 queries , Gzip On.

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2025 Discuz! Team.