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GA4由APP+Web改名而来的，2020年10月，Google Analytics 4 正式发布，简称为GA4。APP+Web也就经过一年多的测试，就移除了Beta的表示作为正式产品上线，然后谷歌2020/2021年短时间就增加很多的新功能，可见谷歌是比较积极/激进在推GA4，虽然GA4产有些功能仍然还在测试，但Google Analytics 4 也有很多的亮点、优点。6 E: N+ Q: S' [3 a
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一、以隐私为中心的设计GA4是以隐私为中心的设计，在多个方面体现对用户隐私的保护，如
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1、IP匿名化：
8 G+ j) u+ t s) I5 g- GA4默认是隐匿IP的，不存储和记录IP地址。对于欧盟，它是在欧盟的服务器（估计欧盟在这个环节是可以做监管的）IP查询，然后将地理信息转发给GA4，欧盟的服务器就删除IP，在这个过程里，GA4是不会记录或存储单个 IP 地址* g- [' E H W% c
2 {4 a9 g& A m5 `9 `# r; J2、混合数据：
+ J! d V; I. }7 [' B% B5 R- 也叫无Cookie跟踪，网站部署有意见征求模式，当用户拒绝跟踪的时候，GA4会发送不使用Cookie的ping，收集非个人信息，这些区分不了用户，比如发送10个页面，你是不知道这是1个用户产生的，还是10个用户产生的，谷歌用于数据建模，补充数据，根据谷歌的PR介绍，这种方式可以找回70%的数据，但需要达到一定的数据规模才会启用这个功能，功能在报告和实时里都有了
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3、数据存储：/ n6 V# H4 `, {+ z( T2 ^
- 超过数据存储时限的数据，会被清除，探索里就使用不了，但报告中不受限制，因为报告里的是固定数据
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4、精细位置和设备数据收集：
5 b; h* \7 p- e {6 n8 W- 可以禁止收集用户地理位置和用户设备信息& e& j- a' J }& n
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5、停止个性化广告：! O5 Y3 q, y7 |/ O1 ]" E4 g
- 开启停止个性化广告后，GA4的数据不能同步到Ads用于再营销
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6、资料删除：% H+ _) B! w# Y" o9 }. [( p, u9 q. [
- Google Analytics 4 提供多种删除用户数据的方式，用户可以要求网站所有者删除自己的资料，详细请看 分析工具对用户删除个人信息权利的要求
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- 数据限额（阈值）：
- 如果用户数据太少，没有超过数据限额（阈值），为了防止查看报告或探索的人根据受众特征、兴趣或数据中存在的其他信号推断出具体用户的身份，就不显示5 s$ s5 ^# ^4 Q; S0 v
4 u. U8 [" y$ m/ w7 v2021年，谷歌分析在欧洲因用户隐私和个人信息遭受了很多法律上的压力，针对欧盟地区的用户，欧盟地区用户数据的收集和处理都是在欧盟境内，而且还会针对欧盟启用新的收集域名。 因为在欧洲承受的法律压力，所以谷歌才这么激进在推GA4。
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0 m/ X5 W1 p+ z/ ^二、基于AI的智能辅助功能GA4里大量使用了Google机器学习/AI： - 搜索：Google Analytics 4里的搜索，你可以智能提问，可以快速获得解答
- 数据分析：Google Analytics 4 里的数据分析其实就是UA里的自定义提醒，用于检测数据的异常变化。它分为自动数据分析和自定义数据分析，具体可以看Google Analytics 4 中对数据做自动异常监控
- 异常监测：监测所选时间范围内的数据是否异常，它是基于贝叶斯状态时空序列模型应用于历史数据，具体可以看Google Analytics 4 中通过Free form做异常检测分析
- 贡献分析：识别数据异常的原因是什么细分造成的
- 预测功能：基于机器学习，Google Analytics 4 内置提供了一些预测性指标和预测性受众群体
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7 N( b r# U, ^7 ]: V三、全终端汇总数据Google Analytics 4 最大的变化是可以将APP（IOS/Android）和Web（PC/WAP/H5）的数据都收集到同一个媒体资料，导通和识别同一个用户，可以在一个报告看到所有终端的数据，每个媒体资源最多可以创建20个网页数据流和30个应用数据流。 ( D& `; n7 m( r9 G& Z
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四、更强的可视化分析功能：探索Google Analytics 4 的报告的UI做的大幅的调整，减少了内置报告，增强可视化分析功能，给用户提供更强大的自定义分析功能，托拉拽就实现多种数据可视化分析功能： " y" Q& ^, n. T3 r( B7 a
看着有点像Adobe的Workspace，但还有差距。 更多关于探索的请看： - Google Analytics 4 中通过Free form做异常检测分析
- Google Analytics 4 中通过Path Analysis分析页面上下级来源
- Google Analytics 4 中通过Cohort Analysis做用户留存分析
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# B2 n3 H# C. d五、基于事件的数据模型Universal Analytics 数据是基于会话的，是Users-Session-Hits层级结构 而Google Analytics 4 使用从 Firebase 采用的基于事件驱动，基于Users-Session-Event层级结构 GA4更灵活，更是适合移动时代对APP的跟踪，但基于事件的模型导致你在布署的时候需要思考更多，数据的收集需要通过事件来实现，每个事件都通过 event_name 参数进行区分，并带有用于描述事件的附加参数。 0 n* y4 f3 \; ]9 [2 c( ?$ |
六、数据收集没限制数据规模没限制，你收集的数据可以超过1千万，10亿都行，没限制。 7 o1 |5 [/ f, [% K0 y
七、更高的有效负荷有效负荷是指发送给GA的数据规模，也就是一个请求能发送多少数据，在UA里，最多是8K，在GA4里，最多是16K。
& V. c b2 Y) O' z八、与BigQuery集成获取原始数据Google Analytics 4 可以与BigQuery集成，可以将原始数据从GA到处到BigQuery，如果你会SQL，这会是一个不错方向。
1 D5 ^' V, ^- ?九、按流量付费GA4的付费版的定价方式是按流量付费，有一个固定价格，随着事件数增加，价格增加： 大中华地区的定价如下： * ?7 c2 r( ]) e2 t/ F
相比之前每年固定15万美元来说，起步价下探，3万美元/年起步（有些国家是5万美元/年起步），会吸引潜在的在用户，具体价格可谈。
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十、无代码事件跟踪GA4可以实现无代码事件跟踪，可以在GA4的设置事件跟踪，这个功能有点类似Adobe Analytics的处理规则。
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虽然GA4有不少优点，但也存在不少缺点，延伸阅读：Google Analytics 4 的十大缺点 但鉴于UA在2023年7月后将停止处理数据，没的选择，如果想要继续用谷歌分析，建议尽快升级开始收集数据。 当然，也可以考虑使用其他产品，如Adobe Analytics、神策等。
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